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1. 인덱스를 사용하는 이유 자주 사용되는 칼럼에 대하여 인덱스 테이블을 따로 만들면 데이터를 빠르게 검색할 수 있다. 2. B-Tree 인덱스는 보통 B-Tree 자료구조로 이루어져 있는데, 균형 잡힌 트리 구조와 트리 깊이의 대수확장성(트리 깊이가 리프 노드 수에 비해 매우 느리게 성장함) 덕분에 매우 효율적인 검색이 가능해진다. 루트 노드에서 시작하여 브랜치 노드들을 거쳐 찾고자 하는 데이터가 있을 법한 리프 노드에 들어가 탐색하는 방식으로 작동하며, 리프 노드에 도달한 후에 데이터 포인터를 통해 결괏값을 반환한다. 해시 테이블 대신 B-Tree를 사용하는 이유는, SELECT 질의 조건에는 부등호 연산도 포함되는데 해시 테이블은 동등 연산에 특화된 구조이기 때문이다. 3. 주의할 점 무조건 인덱스..